课程特色

1. 系统讲解观测性数据因果推断的四种主要方法：（1）线性回归和匹配方法；（2）工具变量和广义矩方法；（3）回归断点设计；（4）面板数据的参数和非参数方法（包括双重差分法、合成控制法等），特别注重不同方法之间的互相结合。

2. 强调“理解永远比操作更重要”，为学员搭建统一的思维框架，消除对形式化和技术性内容的恐惧，直观把握不同方法的共性与差异，培养学员触类旁通的持续学习能力。

3. 强调“细节永远比装备更重要”，破除“方法越复杂越好”的误区，总结提炼各种方法在实际运用中必须注意的要领、容易出现的陷阱和可以尝试的变形，教会学员如何提高研究的稳健性。

4. 强调“故事永远比方法更重要”，通过赏析和批评大量的国内外实证研究案例，深入经典文本的肌理，揭示方法背后的巧思，帮助学员树立正确的学术审美立场，提升论证技巧。

授课安排

1. 采用中文多媒体互动式授课，学员可以获得详尽的课程内部讲义。

2. 使用STATA软件，现场进行细致的演示教学，学员可以获得配套的操作文档。

3. 课后有充足的答疑时间；组建课程微信群，关于课程内容的学习讨论在课程结束以后仍可持续进行。

课程综述

本课程旨在介绍基于大样本数据的因果推断方法这一重要的科学实证研究方法，这一方法适合但不局限于经济学、政治学、社会学等从定量分析视角出发，以解释人类社会现象、探究因果规律为学术旨趣的社会科学研究工作者的需要。本着原理和实操兼顾、深度和广度兼顾、直观性和严谨性兼顾的原则，本课程将会介绍因果推断的四种主要方法及其最新进展。

课程目的

初学者将从本课程中学习定量社会科学因果分析的基本范式；学习各种主要因果推断方法的工作原理和基本步骤；学习如何正确阅读、理解和复制实证研究文献。进阶学习者将从本课程中获得对各种主要因果推断方法融会贯通的理解；体会各种方法的适用范围与微妙细节；了解各种方法的最新进展；提升独立从事实证研究的问题意识与论证技巧。